三公开船（www.eth0808.vip）:NVIDIA 2022 秋季 GTC ： NVIDIA 提供两项云端大型语言模型 AI 服务 ， NVIDIA NeMo LLM 锁定大型语言开发者、 NVIDIA BioNeMo LLM 锁定生医研究 #蛋白质 (182774)

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NVIDIA 2022 秋季 GTC ： NVIDIA 提供两项云端大型语言模型 AI 服务 ， NVIDIA NeMo LLM 锁定大型语言开发者、 NVIDIA BioNeMo LLM 锁定生医研究

NVIDIA 在 2022 秋季 GTC 大会宣布提供基于云端的大型语言模型 AI 服务，分别是锁定大型语言模型的 NVIDIA NeMo LLM  ，以及将语言模型技术转化到生物医学研究、可用于预测分子、蛋白质与 DNA 的 BioNeMo LLM ；借助云端方式，开发者不需持有昂贵的高效能 AI 模型训练系统，即可透过云端服务产生与客制化 AI 模型。

NVIDIA 预计在 10 月提供 NVIDIA NeMo LLM 与 BioNeMo LLM 的 Early Access ；其中可透过 NVIDIA NGC 取得 NeMo Megatron 框架的 Beta 版本，当前已预先针对 NVIDIA DGX Foundry 和 NVIDIA DGX SuperPOD 进行最佳化，可透过 Amazon Web Services、Microsoft Azure 和 Oracle Cloud Infrastructure 的加速云端实例执行。另外开发者可透过 NVIDIA LaunchPad labs 体验  NeMo Megatron 框架。

当前大型语言模型是深具改变产业潜力的 AI 应用，随着 AI 技术发展， 大型语言模型在更为聪明、精确的同时也越来越庞大；此次 NVIDIA 所提供的 NeMo LLM 是使开发者透过在 NVDIA 管理的基础架构进行快速学习的训练方式，开发者能透过 NVIDIA 以大型语言模型育训练的基础模型进行快速培训与客制化，使原本须从无到有历经数周到数月的语言模型训练缩减为数分钟到数小时内；而 NVIDIA BioNeMo 服务则是一种云应用的 API ，将 LLM 大型语言模型转化到语言以外科学领域，可加速药物开发与生技研究。

▲ NVIDIA 提供基于 LLM 大型语言模型的云端训练服务，应用于语言模型的训练与客制化、生物科学应用领域

NVIDIA 这两项云端大型语言模型 AI 服务利用称为 p-tuning 的可客制化快速学习技术，开发者能把原本需使用数十亿个数据进行训练的过程，转化为仅使用数百个范例进行快速客制化模型，此项技术受惠于基于 Megatron 530B 大型语言模型预训练的成果；透过客制化方式加入所需的资料，并与基础模型相互结合训练，即可在短时间完成特定语言应用的模型训练。一旦将模型调整完成，即可在云端实例、基础设施系统或透过 API 执行。

至于 BioNeMo LLM 则是将大型语言模型技术转化到生物与化学研究的技术，当前提供针对化学与生物学应用的两种服务，能够作为蛋白质、 DNA 等数据分析研究使用； BioNeMo 可透过具备数十亿个参数的模型扩大工作范围，借助基于 LLM 的预训练模型架构进行迁移学习，研究者可投入更大量的蛋白质结构、基因关系甚至是用于治疗应用的新型生物分子资料透过 AI 进行模拟。